Bluelake

Voici Billy, l'agent commercial qui connaît la data et l'IA.

Des heures de recherche sur un compte deviennent une conversation de deux minutes, pour que chaque appel commence avec quelque chose à dire.

Pourquoi Billy

De la carte du marché data et IA à votre premier e-mail, tout au même endroit.

Les agents IA génériques cherchent sur le web.

Billy connaît déjà les projets data et IA de chaque compte, ses recrutements et ses nouvelles arrivées.

Les bases de contacts vous donnent des noms.

Billy prépare le terrain : les recherches, les décideurs, leurs coordonnées, les brouillons d'e-mail.

Votre CRM vous dit ce que vous savez déjà.

Billy vous dit ce qui a changé dans chaque compte : nouvelles offres, arrivées et départs.

Bluelake, la carte sur laquelle Billy s'appuie

Bluelake cartographie le marché data et IA, compte par compte. Billy est l'agent commercial qui met cette carte au service de votre équipe.

Meridian Group›Overview
OverviewProjectsKey peoplePeople

Meridian Group

Read across ~2,300 Data & AI profiles

Profiles identified
2,312
Projects
28
Sponsors
14
Decision-makers
19
Signals
41

Technology identity

Cited in its projects. Bold: also in its job posts.

Paradigms & concepts
LakehouseMLOpsGenerative AIData MeshFeature StoreRAG
Data platforms
DatabricksSnowflakeDataiku
Cloud
AWSAzure
Orchestration
SparkAirflowKafka
Ingestion & transform
dbtAWS GlueInformatica
Storage & formats
Delta LakeS3Parquet
ML / AI
MLflowBedrockPyTorchSageMakerHugging FaceScikit-learn
BI & visualization
Power BITableau
Governance & catalog
Unity CatalogCollibra

Team breakdown

By role family

2,312TOTAL
  • Research & Science24%
  • Data Engineering22%
  • Data Science21%
  • ML & AI Engineering14%
  • Other19%

By seniority

2,312TOTAL
  • Individual contributor79%
  • Lead / Manager15%
  • Director4%
  • Executive2%

Transformation angles

Three structuring themes, each tied to the projects behind it.

4 signals

Consolidated Lakehouse Foundation

A consolidated lakehouse now anchors most of the data work.

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3 signals

GenAI & Agentic AI on AWS

A generative-AI capability was built on AWS, with first agent pilots.

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3 signals

AI for R&D & Discovery

Machine learning has reached research and discovery.

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Comment ça marche

De la carte du marché au premier appel

  1. 1

    Bluelake cartographie le marché

    Les projets data et IA avec leurs technologies, les offres d'emploi, les nouvelles arrivées et les décideurs, entreprise par entreprise, chacun avec ses preuves.

  2. 2

    Vous interrogez Billy

    Qui recrute en MLOps, ce qu'une entreprise a construit, qui y décide. Billy répond à partir de la carte.

  3. 3

    Vos commerciaux passent l'appel

    Billy trouve qui appeler, cherche son e-mail professionnel et son mobile, et rédige le brouillon du premier e-mail. La conversation reste la vôtre.

Billy, votre agent

Billy prépare. Vous décidez.

Vos commerciaux gardent les conversations et les affaires.

Recherches

Comptes, projets, offres et mouvements, recherchés pour vous.

Recommandations

Qui appeler en premier, et ce qui a changé dans son compte.

Coordonnées

E-mail professionnel et mobile, quand vous les demandez.

Brouillons d'e-mail

Votre premier message, rédigé pour vous. Billy n'envoie rien sans votre accord.

Reporting

Le reporting de votre pipeline, tiré de votre CRM, en quelques minutes.

  • Données hébergées dans l'UE
  • DPA en ligne
  • Billy n'envoie rien sans votre accord
  • Vos données n'entraînent jamais de modèle d'IA
Intégrations

Dans les outils que vous utilisez déjà

Votre CRM

Billy lit votre pipeline et y ajoute des personnes avec leur société, après vérification de ce qui s'y trouve déjà.

Votre messagerie d'équipe

Posez vos questions à Billy là où votre équipe échange déjà, comme dans Bluelake.

Votre boîte mail et votre agenda

Billy les lit quand vous le lui demandez, et prépare des brouillons d'e-mail. Il n'envoie rien sans votre accord.

Vous utilisez d'autres outils ? Dites-nous lesquels.

Demandez à Billy ce qui bouge dans la data et l'IA.